首页 即时动态 存量破局:OUiKE欧客以“确定性”锚定改善型市场

存量破局:OUiKE欧客以“确定性”锚定改善型市场

来源:家居百科 时间:2026年08月07日 18:38

过去二十年,定制家居行业依附房地产增量红利高速扩张;如今,新房交付量持续走低,上游动能衰减,行业增速换挡已从预期变为现实。2026年一季度,九家A股定制家居上市公司营收全线下滑,平均降幅超过27%,其中,七家陷入亏损。数据背后,折射出当下行业深层结构性的阵痛。

然而,比下滑更值得警惕的,是行业方向感的普遍缺失。政策导向在变、渠道逻辑在变、消费主张也在变,多重变量叠加之下,不确定性正成为定制家居行业最显著的底色。

存量市场体量可观,但服务门槛显著抬升

国家“十五五”规划纲要明确提出,推进城市更新行动。据央视新闻报道,未来五年全国城市更新投资规模预计不低于15万亿元,涵盖11.5万个老旧小区改造、50万套危旧房焕新、1500个老旧街区升级,叠加2.7亿套20年以上住宅翻新需求,万亿级家装焕新市场正在形成。

在这一背景下,改善型需求成为存量时代最确定的增量,100-144平方米改善户型已成为市场成交主力。与过去“买房即装修”的刚需逻辑不同,改善型业主的消费更趋理性,决策链路更长。“住有所优”、“品质自主”的审慎比选成为消费主导逻辑。

同时,随着炫耀型消费持续退潮,“适我主义”兴起,越来越多改善型中产家庭,不再为虚高的品牌溢价买单,而是秉持“要好不要贵”的原则,只为切实解决使用痛点的好产品支付合理对价。这要求品牌必须具备更高的服务门槛与更扎实的产品落地能力。

OUiKE欧客:以“轻高定木作”定位构建系统性确定支点

面对行业迷雾,OUiKE欧客选择以自身产品标准和服务体系的“确定性”来对冲外部环境的不确定性。其策略可从四个维度进行观察:

第一,定位的确定性。OUiKE欧客以“比高定降一级,比传统轻高定高一级”的品牌定位,切入“轻高定木作”赛道。所谓“降一级”,是剥离高端定制中为炫技而生的过度设计与冗余成本,保留其审美精髓与工艺内核;而“高一级”,则是在材质、工艺及系统完整性上真正向高定看齐。这一理念被品牌创始人凝练为“改善家·不将就”,意在精准呼应改善型家庭对品质与价格的双重期待。

第二,交付的确定性。稳定高效的交付,是赢得改善型家庭信任的核心底气。OUiKE欧客自建16万㎡智能大家居产业园,推行“一定三标”的定制准则——在工艺、部件、色彩标准化的基础上,实行尺寸定制化,并辅以模块化产品设计。这一模式在个性化需求与工业化效率之间寻得平衡,有效降低生产周期和安装误差,提升在落地交付的稳定性。

第三,供应链与工艺的确定性。依托与A8空间同源的技术沉淀与完整供应链体系,OUiKE 欧客在轻高定木作赛道拥有先天竞争优势。板材、油漆、五金、胶料等核心原材料实行定向集采、锁定优质供方,从源头把控品质底线。对于板木结合、油免互通、曲面异形等复杂工艺,品牌亦是具备成熟的落地能力,保障设计方案能够精准还原。

第四,场景解决方案的确定性。OUiKE欧客围绕人的生活场景,为用户提供完整的家居解决方案,实现空间美学、功能、收纳、灯光、木作一体化落地。其产品矩阵覆盖房门、护墙、橱柜、收纳、活动家具五大系统,兼顾功能收纳与兴趣场景,真正做到全屋全空间一站式配齐,避免了传统定制中风格割裂的痛点。

改善型家庭背后,是一群更懂生活、更懂产品、也更懂自身需求的新中产人群。他们拒绝“将就”的改造,也不盲目追求“奢华”的堆砌,而是追求适度的讲究——材质的真实触感、空间的合理尺度、收纳的从容有序以及交付的准时省心。而这,恰好与OUiKE欧客“改善家·不将就”的品牌主张形成深度契合。

在充满不确定性的存量博弈时代,OUiKE欧客以明确的品牌定位、扎实的工艺体系、稳定的供应链保障和可靠的交付能力,去承接确定的改善需求浪潮。让原本只属于少数人的美好走进更多家庭 。这,或许才是存量破局最务实的路径。

相关知识

​设计平权为术,高定平权为道:OUiKE欧客让高定美学走进更多改善型家庭
“轻高定木作”首展,OUiKE欧客亮相2026广州家居展
OUiKE欧客创新“轻高定木作”,亮相2026广州家居展
行业首推“轻高定木作”, OUiKE欧客即将亮相2026广州定制家居展暨轻高定展
麻敏杰谈欧客首秀:木作思维重构轻高定
行业首推“轻高定木作” OUiKE欧客即将亮相2026广州定制家居展暨轻高定展
行业首推“轻高定木作”,OUiKE欧客即将亮相2026广州定制家居展暨轻高定展
OUiKE欧客:轻高定新锐,领航家居风尚
以“设计平权”为道+“高定平权”为术 欧客家居麻敏杰重构轻高定生长逻辑
麻敏杰谈欧客首秀:以木作思维重构轻高定价值

网址: 存量破局:OUiKE欧客以“确定性”锚定改善型市场 http://www.jiajubaike.cn/newsview153615.html

推荐即时动态